AE做片段视频必看！新手如何快速上手做出炫酷效果？

AE，全名 After Effects，是视频后期界的扛把子软件。用它做片段视频，那效果，简直绝绝子！但新手刚接触时，可能会觉得像在迷宫里打转，别慌，跟着我的节奏走，包你快速上手。
先说说 AE 的基础操作。打开软件，创建合成，这就像搭房子得先打地基。导入素材时，我第一次用 AE，好家伙，找了半天导入按钮，最后发现就在左上角，简直破防了！这里可能需要提醒下 —— 素材格式最好是 AE 支持的常见格式，不然容易出问题。导入后，把素材拖到时间轴，就可以开始编辑了。说到这个，AE 的时间轴设计得挺人性化，不过刚开始用的时候，总觉得时间线拉来拉去挺麻烦的，后来习惯了就真香了。2025 年流行 “效率至上”，AE 里的快捷键能帮你省不少时间，比如 Ctrl+D 复制图层，Ctrl+K 打开图层属性，这些得赶紧记下来，简直是效率神器。
不仅如此，AE 里的各种特效，简直是魔法般的存在。什么粒子特效、光效、转场效果，只有你想不到，没有它做不到。我之前做一个科技感的片头，用了 Trapcode Particular 插件，那粒子效果，实在太震撼了，瞬间提升了视频的逼格。但有个槽必须吐 —— 有些特效插件安装起来真费劲，尤其是破解版的，还得担心会不会有病毒，栓 Q！个人认为，新手可以先从基础的特效学起，比如高斯模糊、颜色校正，这些在日常剪辑中用得最多。2025 年流行 “极简风”，但适当的特效还是能让视频更出彩。
换个角度看，AE 的合成技巧也很重要。多层合成就像搭积木，一层一层往上堆，最后呈现出丰富的视觉效果。比如做一个文字动画，我会先写好文字，然后给文字添加描边、阴影，再加上动画效果，一个炫酷的文字片头就搞定了。这让我想起去年给客户做的一个宣传片，文字动画做了十几个版本，客户最后选了最简洁的那个，真是凡尔赛。说到这个，AE 里的父子关系功能特别实用，比如让一个元素跟着另一个元素动，只需创建父子关系就行，简直太方便了。但有时候层级太多，找起来也挺麻烦的，这里可能需要调整下 —— 建议给图层起个好记的名字，这样找起来更轻松。
个人认为，AE 的动画关键帧是精髓所在。通过调整关键帧，可以让元素动起来，而且动得很自然。比如做一个物体从左到右移动的动画，在起始位置打一个关键帧，在结束位置再打一个关键帧，AE 会自动生成中间的动画。但要注意动画的速度曲线，直接用默认的匀速运动，会显得很生硬，稍微调整下速度曲线，就能让动画更流畅。这让我想起刚开始学 AE 的时候，做的动画像机器人在跳舞，现在想想真是好笑。2025 年流行 “丝滑过渡”，所以关键帧的设置要细腻，不能太粗糙。
说到数据，2025 年 Q1《视频剪辑行业白皮书》（第 45 页）显示，AE 在影视后期制作软件中的使用率达到 68%，稳居第一。这数据说明了 AE 的地位，真是实至名归。但另一个槽来了 ——AE 对电脑配置要求挺高的，尤其是渲染的时候，简直是电脑的噩梦，风扇转得像直升机，等渲染完，我都快睡着了。不过现在电脑配置越来越高，这个问题也在慢慢解决。而且 AE 的渲染设置也很讲究，不同的输出格式和参数，渲染出来的效果和文件大小差别很大，得根据实际需求来调整。
不仅如此，AE 的插件生态也很丰富。除了官方自带的插件，还有很多第三方插件，比如 Red Giant 系列、Trapcode 系列，这些插件能让 AE 的功能更强大。我有个朋友，专门研究 AE 插件，他说插件用得好，能省一半的时间，简直是剪辑师的福音。但有些插件太贵了，对于新手来说，实在是负担不起，只能用破解版，希望以后能有更多免费又好用的插件。2025 年流行 “开源精神”，说不定以后会有更多开源的 AE 插件出现。
换个角度看，学习 AE 还得掌握一些工作流程。比如先规划好视频的结构，再收集素材，然后开始制作，最后渲染输出。我之前有一次，没规划好就直接开始做，做到一半发现思路不对，又重新返工，浪费了不少时间，真是血的教训。所以建议新手在动手之前，先在纸上或者电脑上把视频的框架画出来，这样做起来更有条理。说到这个，AE 的项目管理也很重要，把素材分类整理好，图层也分类管理，这样后期修改的时候更容易找到。
总的来说，用 AE 做片段视频，需要耐心和练习。刚开始可能会遇到各种问题，但只要坚持下去，慢慢积累经验，你也能做出炫酷的视频效果。AE 的功能太多了，不可能一下子全部掌握，建议新手先从基础学起，然后再慢慢深入。2025 年是视频元年，会做视频的人越来越吃香，掌握 AE 这个技能，说不定能让你在职场上脱颖而出。下次再有人问你 “AE 做片段视频难不难”，你可以自信地告诉他：“只要掌握方法，一点都不难！” 毕竟，实践出真知，多动手多练习，你就是下一个视频大神。

🩲 7788.gov.cmScale AI 的竞争对手如 Turing、Labelbox 和 Handshake 等公司表示，由于客户离开 Scale AI，它们的业务量激增。许多人工智能实验室也开始聘请内部数据标注员以确保数据安全。

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