【新智元导读】AI上瘾堪比「吸毒」！MIT最新研究惊人发现：长期依赖大模型，学习能力下降、大脑受损，神经连接减少47%。AI提高效率的说法，或许根本就是误解！ 尽管使用LLM在初期带来明显效率优势，但长达4个月的实验发现：LLM组在神经活动、语言质量和评分等方面，全面落后于「仅用大脑写作」的对照组。 我们正处于一个技术发展的关键转折点，必须认真全面地理解将大语言模型（LLM）引入教育和信息环境可能带来的认知影响。 这类工具确实为学习和获取信息提供了前所未有的便利，但它们对人的认知发展、批判性思维和独立思考能力所带来的潜在影响，值得我们高度关注并持续深入研究。 用户所接触到的内容，越来越受到算法推荐机制的影响，而这些机制的背后，是模型背后所代表的公司和股东的优先考量。 相较之下，使用 LLM 辅助写作的参与者，在回忆或引用自己写作内容时也存在明显困难（第1次实验，见图6和图7），对自己所写文章的归属感较低（见图8），花费时间更少（见图33）。 在真正广泛接受LLM并视其为一种正面工具之前，有必要进行长期的跟踪研究，以全面评估它对人类思维能力和大脑发展的深层影响。 图1：α波段动态直接传递函数（dDTF）脑电图分析结果对比（LLM组、搜索引擎Search组、纯大脑brain组），并标注显著性水平（*表示中等显著，**表示高度显著）
成色18k.8.35mb菠萝要真正实现AI原生的品牌管理，仅靠引入几个工具远远不够。这背后需要的是底层数据的重构、工作流的改写，以及对品牌本质的重新回答：你的价值是什么？你为谁而存在？你是否具备持续被理解与记住的能力？据 Redwood 首席商务官 Cal Lankton 介绍，数据中心的存储系统使用了数百块翻新的电动汽车动力电池，并通过太阳能电池板为整个系统提供辅助电力。成色18k.8.35mb菠萝WWW.7799.gov.cn“此次成都市首批智能机器人实景验证活动，对于‘通天晓’机器人以及整个具身智能产业来说，都非常重要。”侯昱帆认为，通过在真实场景下的检验，研发团队能够及时发现产品存在的问题和不足，从而进行针对性地改进和优化，加速技术与产品的迭代升级。同时，这也为“成都造”智能机器人的推广和应用提供的支撑。“不，我相信国际米兰了解我们。两支球队有一个共同点，就是最近都更换了主教练。我们看过齐沃执教帕尔马时的比赛。在这个层次上，对手的信息是存在的。”
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📸 秦晓春记者 刘帅 摄
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📸 张红峰记者 马留景 摄
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