6月11日，界面新闻获悉，近日钉钉产研负责人元安（花名）离职时在阿里内网发表了近万字长文，谈及阿里的发展历程、现存问题及相关建议。阿里创始人马云对该帖作了回复。 元安提到，阿里的使命是让天下没有难做的生意，愿景是成为一家活102年的好公司。自己当初也是受这一使命感召加入阿里。“那时候被尊重不是因为阿里人收入高，更多的是阿里人很善良，我们的产品帮助了很多人。” 但他十五年走下来，发现外部社会舆论和阿里内部员工心态，都发生了巨大改变，已经失去了以前那种要为社会带来美好改变的梦想。“我们谈论的是KPI，是工资，股票，房子，我们把客户和用户当流量当数据，看我们的是怎样运营数据，怎样收割客户。” 在他看来，阿里往昔的辉煌得益于时代机遇、马云的战略眼光、价值观的凝聚以及良好的制度保障。然而，自2017年起，他察觉到阿里开始出现疲态。 随着互联网整体增长的放缓，阿里的外部竞争力在衰退，内部管理积弊。元安认为，阿里的外部收购多数失败，例如口碑、饿了么、优酷、Lazada等收购业务均未达预期，仅高德、UC尚且成功，核心问题在于 “重运营数据、轻长期服务”，缺乏耐心打磨产品。 此外，元安还总结了阿里在人、财、事三个方面存在的问题。人才方面，过度迷信外部新秀行业或公司的人才，导致新人缺乏 “阿里味”，内部恶性绩效竞争激烈，激励制度失效，员工合作成本大幅提高，真正踏实做事的人越来越少。 财的方面，员工级别通胀严重，一方面是输入型通胀，另一方面是内在通胀，很多人论资排辈，机会越来越少，但人要留住，只能放水晋升。不仅如此，奖惩也不明，绩效打分与薪资直接挂钩，但绩效不公开，导致主管有较大操作空间。这类问题进而导致期权回购机制失效，员工缺乏长期投入动力，“干多干少一个样”。 公司层面则存在战略不清晰、追求面面俱到、运营数据营造虚假繁荣以及官僚主义泛滥等情况。官僚主义还带来一个副作用，即各种汇报，需要花很多时间整理信息，真到了决策却往往犹豫不决，不了了之。 至于产生这些问题的原因，元安认为是“从制度失灵到价值观丧失，到战略不明，再到眼里只有KPI没使命感。”“我们仍旧是个大公司，但我们变得平庸。”元安说。 他也给出了自己的建议，包括重新加强文化建设，着重强调客户第一、团队合作、战略清晰、激情敬业等价值观。同时，重整HR体系、改革管理体制、清理不合格的中高层、统一职级并公开、公示绩效晋升、削减冗余业务、弱化过度运营，追求真实成效，以更好地迎接AI时代的到来。 对于元安的分析与建议，马云在阿里内网回复称，“元安同学好，谢谢你那么长的信，写得很好。好像人的成长，阿里的发展也有很多必然要走的路和过程，阿里巴巴在发生变化之中。祝福你，也希望经常回来看看。” 这并非马云首次回应员工在内网的发帖。2023年拼多多市值超越阿里时，阿里员工曾在内网展开激烈讨论，反思阿里这些年犯下的错误。当时马云对拼多多的成绩表达了祝贺，同时表示“坚信阿里会变，阿里会改”，“谁都牛x过，但能为了明天后天牛而改革的人，并且愿意付出任何代价和牺牲的组织才令人尊重。” 除马云外，此前阿里董事长蔡崇信也曾公开反思相关问题。阿里CEO吴泳铭则在2024年致股东信中直言阿里遭遇了一些大公司病，今年5月又在内网发帖提及 “重新创业”，将再次把阿里视为初创企业来发展。 “我们在这个阶段学到了一个重要的道理：要有韧性，始终想着再多活一天。正是这种韧性，让我们有机会反击，也给了我们恢复的机会。”蔡崇信提到，阿里巴巴对组织进行了一些变革，“我认为阿里巴巴已重回正轨。” 展望未来，蔡崇信称，阿里巴巴将专注于几大核心业务：一是电子商务业务，这也是阿里巴巴的核心优势；二是云计算；三是AI在业务方方面面的应用，无论是面向客户的前端业务，还是内部的运营流程。“我们希望人工智能无处不在，从而提升我们的竞争力和创新能力。”蔡崇信表示。 同时，蔡崇信还谈到了阿里巴巴在国际化方面的经验。他表示，如今，在人工智能、消费互联网以及云计算等前沿领域，中国已成为全球关注的焦点。目前，阿里巴巴80%的收入仍然来自中国市场。 蔡崇信认为国际化发展的一个关键原则，是能够真正理解当地文化，并实现管理团队的本地化。以云业务为例，虽然阿里巴巴拥有技术和产品，但在进入当地市场进行销售和营销时，公司自己的团队并不是最佳人选，而应在当地雇佣合适的团队，否则就很难获得客户。 蔡崇信举例称，阿里巴巴收购了土耳其最大的电子商务平台，对其技术平台进行了改造，但业务的实际运营仍然由本地团队负责。这种“中国技术+本地人”的结合模式，是一种非常有效的海外扩张策略。 蔡崇信还提到，中国公司在海外发展时，可能面临的挑战是语言障碍，他称希望借助人工智能和翻译工具等技术手段来解决这一问题。 今年以来，人形机器人赛道火热，蔡崇信认为，一方面当人工智能注入机器人时，现有的机器人会变得更加聪明，甚至能够进行思考。机器人可以以一种由推理和思考驱动的方式移动，而不仅仅是按照预先编写的程序执行任务。这种技术不仅局限于工厂的自动化生产，还有着更广泛的应用前景。例如，机器人能够扫地、煮咖啡、弹奏乐器，这一切都让人惊叹。 “如果你想让一个机器人来清洁你的地毯，或者打扫厨房或客厅，你真的希望它看起来像一个人吗？我可能会感到害怕。我其实更希望它看起来像一个吸尘器，但能够在房间里智能地移动。”蔡崇信笑称。 蔡崇信认为，目前大多数场景用例在机器人或智能机器人方面都是适用的。但当涉及到人形机器人时，真正需要考虑的是那些人们希望拥有外观和感觉像人类的场景，这样的场景其实并不多，“因为在这些场景中，我可能更倾向于与真人互动，而不是与机器人互动。” 此外，蔡崇信认为，虽然人工智能现在已能够理解知识并进行推理，但在空间智能方面，仍然需要更多的进步，这是机器人行业要向前发展时需要克服的一个挑战。
